1. 大数据比对不成功时，可以采取以下措施。
2. 首先，可以检查数据的质量和准确性，确保数据没有错误或缺失。
如果数据有问题，需要进行数据清洗和修复。
3. 其次，可以尝试使用不同的比对算法或参数来进行比对，以提高比对的准确性。
有时候，调整算法的参数或使用更高级的算法可以解决比对不成功的问题。
4. 此外，可以考虑增加更多的参考数据或扩大比对范围，以提高比对的成功率。
有时候，比对不成功是因为参考数据不够全面或比对范围太窄导致的。
5. 最后，如果以上方法都无法解决问题，可以寻求专业人士的帮助，他们可能有更深入的了解和经验，能够提供更有效的解决方案。
大数据比对在现代科学和技术领域中起着重要作用，但由于数据量庞大和复杂性，比对不成功是常见的情况。
因此，研究人员需要不断改进比对算法和策略，以提高比对的准确性和成功率。
同时，数据的质量和准确性也是比对成功的关键因素，因此在进行大数据比对之前，需要对数据进行充分的清洗和预处理。
