Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS为海量数据提供了可靠的分布式存储，使得数据可以以块的形式存储在多台机器上。同时，Hadoop还实现了一个名为MapReduce的编程模型，用于处理大规模数据集。
MapReduce将任务分解成多个小任务，并在集群中的多台机器上并行执行这些小任务，最后将结果合并以获得最终结果。
Hadoop是一个分布式计算框架。
1. Hadoop能够对大规模数据进行分布式存储和处理，它具有高容错性和高可靠性的特点。
2. Hadoop采用了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce，并且可以通过横向扩展的方式来实现大规模数据的处理。
3. Hadoop的设计初衷是为了解决传统关系型数据库无法高效处理大数据的问题，它能够帮助用户在集群中执行并行计算任务，从而加快数据的处理速度。
4. 同时，Hadoop还支持各种数据处理工具和编程语言，如Apache Spark、Hive等，为用户提供了丰富的数据分析和处理能力。
总结：因此，可以说Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的计算框架，它通过分布式文件系统和并行计算来提供高效的数据处理能力。
