什么是残差呢（残差是什么减什么的结果）

残差是指模型预测值与实际观测值之间的差异，也就是模型的误差。在回归分析中，残差是指实际观测值与回归方程预测值之间的差异。残差可以用来评估模型的拟合程度，如果残差较小，说明模型对数据的拟合程度较好，反之则说明模型的拟合程度较差。残差也可以用来检验模型的假设前提是否成立，如果残差存在一定的规律，说明模型中存在问题，需要进行修正。