要成为一名算法工程师，您需要具备计算机科学、数学和相关领域的知识。大学时，您可以选择以下专业来为成为算法工程师打下坚实的基础：
1. 计算机科学：计算机科学专业涵盖了计算机编程、算法、数据结构、计算机系统、网络、人工智能和计算机理论等领域。这个专业将为您提供成为算法工程师所需的基本技能和知识。
2. 软件工程：软件工程专业着重于软件开发的管理、方法和实践。您将学习如何设计、构建、测试和维护高质量的软件系统。软件工程专业与计算机科学专业有很多共同点，同样有助于您成为一名算法工程师。
3. 人工智能与机器学习：人工智能与机器学习专业涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和其他高级的人工智能技术。掌握这些领域的知识将使您在成为算法工程师方面具有优势。
4. 数据科学：数据科学专业关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。掌握这些技能将有助于您处理和分析大量数据，从而设计高效的算法。
除了选择专业外，您还需要在本科阶段努力学习计算机科学基础课程，如离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理等。此外，您还应该关注数学基础课程，如微积分、线性代数、概率论和数理统计。这些课程将为您在算法设计和分析方面打下坚实的基础。
在本科阶段积累扎实的基础知识后，您还可以考虑攻读计算机科学或相关领域的硕士或博士学位，以提高您的专业知识和技能。
在学习过程中，多参加实践项目、实习和竞赛，以积累实际经验和提高动手能力。这对于成为一名成功的算法工程师至关重要。
如果你想成为一名算法工程师，以下是一些相关专业的建议：
1. 计算机科学：这是最常见也是最相关的专业之一。计算机科学专业可以为学生提供关于编程、数据结构、算法和软件开发的基础知识，以及涉及人工智能和机器学习的课程。
2. 数学：数学专业提供了被算法研究所需的高级数学原理和概念，比如线性代数、微积分和统计学等。这些技能非常重要，特别是在开发和设计机器学习算法时。
3. 统计学：统计学专业提供了与数据分析和预测相关的技能，这对算法工程师来说非常重要。学生将会获得关于概率论、假设检验、回归分析和因子分析等方面的教育。
4. 电气工程：该专业通常包括一个集中在信号处理和数字信号处理的方向，这些技能与机器学习密切相关。此外，电气工程专业也为计算机视觉和语音识别等领域提供技能支持。
5. 物理学：物理学专业提供基础原理，可用于理解和构建复杂的算法、模拟物理现象以及优化流程和解决问题。该专业还提供适合于编写高性能代码所需的技能。
6. 工业工程：这个领域着重于优化过程，特别是为了提高效率和利润。该专业可以教授有关制定必要规则和限制条件的方法，这对于建立算法中的约束非常重要。
总的来说，以上专业都能够为成为一名算法工程师提供基础知识和技能。但最重要的是，在学习任何专业时要注意与计算机科学和数据分析和预测相关的课程，并养成持续学习和自我提升的习惯，这样才能不断适应快速变化的技术和行业要求。
