优化模型优点缺点

优点 : 理解容易,聚类效果好; 处理大数据时,该算法可以保证较好的伸缩性和高效性; 当簇近似高斯分布时,效果很好 缺点 : K值需要自己设定,不同K值结果。

基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。