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电商逻辑分析及建议和思路(电商分析数据的思路和方法)

电商逻辑分析及建议和思路(电商分析数据的思路和方法)

更新时间:2024-05-05 18:10:34

电商逻辑分析及建议和思路

分析路径

1、分析的四大思路

判断指标的合理性,不合理通过细分、转化等方式定位问题所在,提出解决方案。指标的对比一定要注意四个一致,包括:对象、时间属性、数据源、指标定义

(1)对比:横向、纵向,判断指标的合理性

(2)细分:通过公式拆解指标,定位问题。杜邦分析法

(3)转化:一种从业务链条的角度定位问题的分析方法。比如活跃客户量下降的分析,可以从进入店铺的客户数 ——浏览过商品的客户数 ——下单的客户数 ——交易成功的客户数这个链路的环节转化来细分。

(4)分类:RFM模型,聚类算法等,是一种精细化运营的思想

2、核心指标

电商运营的核心是用户的吸收,留存与复购,最终体现在GMV上。

(1)活跃用户:DAU、MAU、WAU

(2)用户留存:次日留存、3日留存、7日留存、30日留存等

(3)用户转化:各个环节,细化到不同群体、不同品类的转化率

(4)用户复购:复购率、回购率、复购金额、

(5)销售额:GMV = UV转化率客单价

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