1. 对称性法：通过求出函数的对称性，可以求出极值点的偏移量。
2. 平行线法：通过求出函数的平行线，可以求出极值点的偏移量。
3. 导数法：通过求出函数的导数，可以求出极值点的偏移量。
4. 导数积分法：通过求出函数的导数积分，可以求出极值点的偏移量。
5. 拉格朗日法：通过求出函数的拉格朗日乘子，可以求出极值点的偏移量。
6. 拉格朗日积分法：通过求出函数的拉格朗日积分，可以求出极值点的偏移量。
7. 拉格朗日求导法：通过求出函数的拉格朗日求导，可以求出极值点的偏移量。
1、偏导数法：利用函数的偏导数求得极大值或极小值；
2、二分法：通过给定的区间[a,b]确定一个中点x，先判断在[a,x]的函数值f(x)是否是极大值或极小值，若是则进入[a,x]区间，否则进入[x,b]区间；
3、陡坡法：当函数在某一点有较大的变化时，继续向两边搜寻，直至变化小到满足某种条件时，此时即可求出极大值或极小值；
4、牛顿迭代式：假定极值点x0，求出该处函数偏导数f'(x0)，通过函数y = f(x)在x0处的切线方程，求得下一个x1，通过这样不断迭代得到极大值点x1；
5、最优化算法：动态规划、模拟退火法、遗传算法、梯度下降法等；
6、反响搜索法：先取猜想的极值点，然后在该点的某个方向上取点，若函数值增大，说明极值点不在这个方向上，若函数值减小，则继续向这个方向取点以此类推；
7、随机搜索法：取一个[a, b]区间，从中随机取一个x值，判断f(x)是否是函数极大值或极小值，不是则取另外一个x，并用f(x)代替f(x)，直至找出极大值或极小值
