您好，方差分析多重比较的结果通常包括以下几个方面：
1. 统计量：多重比较的统计量可以是t值、F值、χ²值等，具体的统计量取决于所使用的多重比较方法。
2. 显著性水平：多重比较的显著性水平通常是α=0.05或α=0.01，表示在这个水平下，拒绝原假设的概率。
3. p值：p值表示在给定显著性水平下，观察到的统计量的概率。p值越小，说明观察到的统计量越不可能是由随机误差导致的，因此支持拒绝原假设。
4. 置信区间：置信区间是指在给定显著性水平下，真实差异可能存在的范围。如果置信区间不包含零，说明差异是显著的。
根据这些结果，可以判断各组之间是否存在显著差异，以及差异的方向和大小。需要注意的是，多重比较容易导致假阳性的问题，因此需要采用适当的校正方法来控制错误率。
