图像识别算法：
1 人脸识别类（Eigenface，Fisherface 算法特别多），人脸检测类（j-v算法，mtcnn)
2 车牌识别类，车型识别类（cnn）
3 字符识别（cnn)
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无论什么识别算法：本质都是对图像（多维度矩阵）的分类或者拟合算法。
那么如何设计一个函数，让不同的矩阵输入进去，得到相应的分类结果和拟合结果呢？
一般的方案是，
a 先对图像做预处理（边缘检测，滤波操作，二值化等，图像缩放，归一化等）
b 提取特征。（对预处理后的图像进一步降低起数据维度，比如lbp特征，hog特征等）
c 采用机器学习的方法进行分类或者拟合（svm,bp,逻辑回归等）
