聚类分析图是使用数据分析和可视化工具制作出来的。制作聚类分析图的一般步骤如下：
收集数据：收集需要分析的数据，可以是问卷调查、实验数据、观察数据等。
数据清洗：对数据进行清洗和处理，去除无效和异常数据，确保数据的质量和可靠性。
数据预处理：对数据进行预处理，包括缺失值填充、异常值处理、数据标准化等。
聚类分析：使用聚类分析算法对数据进行聚类，将数据分成若干个类别或集群。
可视化展示：将聚类结果通过可视化工具展示出来，生成聚类分析图。
聚类分析图通常包括聚类树形图、聚类散点图、聚类饼图等。其中，聚类树形图又可以分为层次聚类树形图和平行坐标系树形图等。
制作聚类分析图的常用工具包括Python、R、MATLAB等编程语言和商业软件如SPSS、SAS等。具体选择哪种工具，需要根据数据的类型和分析需求来确定。
spss里选择分析菜单里的分类选项里的系统聚类就可以了
