矩阵怎么求模（矩阵的模怎么算出来的）

矩阵的模可以通过不同的方式来计算，具体的方法取决于你所采用的范数。

例如，矩阵的1范数是将矩阵沿列方向取绝对值求和，然后取最大值作为1范数。而矩阵的2范数定义为矩阵转置与矩阵乘积的最大特征值开平方根。

符号矩阵范数通常指的是矩阵的谱半径，即矩阵的模最大的特征值的模，可以通过求解矩阵的特征值来得到。此外，也可以利用numpy的linalg.norm函数来计算矩阵的p-范数。因此，在实际操作中，可以根据需要选择合适的范数来计算矩阵的模。