将人工智能产品融入场景，需要从以下几个角度进行考虑：
1. 分析场景：在将人工智能产品融入场景之前，需要深入了解目标场景的需求和特点。这需要对场景进行分析、研究和探索，找出场景中可以应用人工智能技术的关键问题和痛点。
2. 提供定制化解决方案：针对不同的场景，需要提供个性化的人工智能解决方案，以满足客户特定的需求。例如，在零售场景中，可以利用人工智能技术提高销售预测准确度和客户购物体验；在医疗场景中，可以利用人工智能技术帮助医生实现更准确的诊断和治疗决策等。
3. 设计友好化的产品界面：友好化的用户界面可以提高人工智能产品的易用性和可接受度，尤其是对于一些非专业用户来说。界面应该简洁、直观，并且提供准确的反馈信息和指引。
4. 和现有系统集成：人工智能产品通常需要和其他系统进行集成，以便于获取数据并且让其他系统也能够获得人工智能产品的结果。在集成时需要注意兼容性和稳定性，确保各个部分可以无缝地协同工作。
5. 评估和优化：针对不同场景应用的人工智能产品需要进行实际测试和评估，以便发现问题并且进一步优化改进产品。评估和优化工作应该是持续的过程，以满足不断变化的需求和不断提升的性能要求。
