对于统计学初学者，建议从《统计学导论》这本书开始学习。这本书由Douglas A. Lind、William G. Marchal和Samuel A. Wathen合著，是一本经典的统计学入门教材。
它以简洁明了的语言介绍了统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、概率、假设检验等内容。此外，书中还提供了大量的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。通过阅读《统计学导论》，初学者可以建立起对统计学的基本理解，为进一步深入学习打下坚实的基础。
对于统计学初学者，可以考虑阅读以下经典入门书籍：
"统计学" (作者：吴喜之)：这本书介绍了统计学的基本概念、方法和应用，适合初学者入门。
"统计学习方法" (作者：李航)：主要介绍机器学习中的统计学习方法，对于想要深入学习机器学习的人也是不错的选择。
"统计学导论" (作者：Sheldon M. Ross)：这本书从应用角度出发，讲解了统计学的基本原理和技术。
"概率论与数理统计" (作者：唐灵明)：这是一本比较全面的概率论与统计学入门书籍，适合对数学有一定基础的学习者。
无论选择哪本书，初学者可以结合实际问题，边学边用，逐步加深对统计学的理解和应用。
多做练习和实践，加深对统计学知识的掌握和理解。
