CV统计学指的是变异系数统计学，是一种用于衡量变量相对变异程度的统计方法。变异系数是一个无单位的相对指标，用来比较不同变量之间的变异程度，无论其单位或量级如何。
变异系数是通过计算标准差与均值的比值来得到的。标准差是衡量数据集内个体值与均值之间差异的一种度量，而均值是数据集内所有个体值的平均值。通过将标准差除以均值，可以消除数据之间的量级差异，从而使得不同数据集之间的变异程度更容易进行比较。
变异系数的值通常以百分比表示，因此可以直观地理解不同变量之间的变异程度。如果变异系数较大，说明数据的变异程度较高，而如果变异系数较小，说明数据的变异程度较低。
