1大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合，这些数据可以用于信息挖掘，并用于机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用。
2处理和存储大数据的系统已经成为组织中数据管理体系结构的一个共同组成部分。 大数据的特点往往是3V：Volume(海量)，Velocity(速度)，Variety(多样性)。在许多环境中数据量大，存储在大数据系统中的数据类型多种多样，以及数据生成、收集和处理的速度。 2001年，Meta Group Inc.的分析师Doug Laney首次发现了这些特征；Gartner在2005年收购Meta Group之后进一步推广了这些特征。 最近，其他几个Vs被添加到大数据的不同描述中，包括准确性、价值和可变性。
3虽然大数据并不等同于任何特定数量的数据，但大数据部署通常涉及TB(TB)、PB(PB)大小级别，随着时间的推移捕获的数据甚至EB(EB)。
4大数据的重要性
公司利用其系统中积累的大数据来改善运营，提供更好的客户服务，根据特定的客户偏好创建个性化的营销活动，并最终提高盈利能力。 利用大数据的企业比那些没有大数据的企业拥有潜在的竞争优势，因为他们能够做出更快、更知情的业务决策，只要他们有效地使用数据。
