混杂变量又称为什么（中介变量和混杂变量区别）

混淆变量(Confounding Variable)是指与自变量和因变量均相关的变量，该变量使自变量和因变量间产生虚假的关系(Meinert, 1986)。

例如，年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系。

随着年龄增加，年收入增加，同时患癌症的几率增加，年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情况经常用来解释相关不等于因果关系，因为可能存在第三个变量同时影响两者。

简单来说：混淆变量是无法控制的变量，也可以称为额外变量。