数据分析员需要掌握统计学、编程、数据挖掘等方面的知识。
+1. 首先，数据分析的核心是对数据进行统计分析，因此数据分析员需要掌握基础的统计学知识，如概率论、统计推断、假设检验等。
2. 其次，对数据进行处理和分析需要编程能力，数据分析员需要掌握至少一种编程语言，如Python、R、SQL等，并熟练使用相关的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy等。
3. 此外，数据分析员需要掌握一定的数据挖掘知识，如聚类、分类、回归等机器学习算法，以及可视化技术等，以便更好地对数据进行分析和解读。
综上所述，数据分析员需要具备统计学、编程和数据挖掘等方面的知识。
