HDFS（Hadoop Distributed File System）在写数据时是异步写的。HDFS 是一个分布式文件系统，它被设计用来存储大规模数据。在 HDFS 中，数据被分成块（block），每个块都有多个副本存储在不同的节点（node）上。当客户端向 HDFS 写入数据时，数据首先被写入到本地的数据缓存区（DataNode），然后 HDFS 会将数据异步地复制到其他副本节点。
这种异步写入的机制使得 HDFS 能够在高并发和高负载的情况下保持高性能。同时，它还提供了数据容错和恢复的功能，因为数据的多个副本可以保证数据的可靠性。但是，这也意味着 HDFS 不能保证数据的原子性，也就是说，如果某个客户端在写入数据时遇到故障，那么它写入的数据可能只有部分被成功存储。因此，在使用 HDFS 时，通常需要配合其他机制（比如 HBase）来实现数据的完整性和一致性。
