将回归平方和与总离差平方和之比称为判定系数,也称样本决定系数、可决系数。其值界于0~1之间,R²越大,残差平方和所占的比重就越小,回归直线与样本数据拟合的越好。
修正判定系数是在判定系数基础上考虑自由度的影响(惩罚复杂模型),你的两个模型自由度一样,只是函数形式不同。比较判定系数和修正判定系数都可以。表达式:R²=ESS/TSS
将回归平方和与总离差平方和之比称为判定系数,也称样本决定系数、可决系数。其值界于0~1之间,R²越大,残差平方和所占的比重就越小,回归直线与样本数据拟合的越好。
修正判定系数是在判定系数基础上考虑自由度的影响(惩罚复杂模型),你的两个模型自由度一样,只是函数形式不同。比较判定系数和修正判定系数都可以。表达式:R²=ESS/TSS