1. 学习基本概念：首先需要了解基本概念，如测量、数据类型、数据集、样本和总体等等。
2. 掌握统计方法：掌握统计方法是入门的关键。包括描述性统计和推断性统计两部分。 描述性统计包括平均数、中位数、标准差等，它们帮助呈现和总结数据集。推断性统计是指从样本的结果推断总体的一些信息，例如假设检验和置信区间。
3. 练习实践：开始实践统计技能，可以通过读取论文或别人的调查数据，自己按步骤进行数据分析。或者，可以寻找基于数据的挑战或竞赛来练习。R语言或Python可以是练习的好工具。
4. 不断学习：学习统计学是一个不断要学习的持续过程，需要不断理解新的方法和技能。可以阅读当前最新的研究成果或者参加统计学习小组。
总之，入门统计学需要投入大量的时间和精力。除了掌握基本的统计方法外，还需要不断的实践和学习。
