1. 打开Eviews软件，创建一个新工作文件。
2. 导入数据。使用“File”菜单下的“Import”选项来导入数据，例如Excel或CSV格式的数据文件。确保数据文件中的变量名和变量值按照正确的顺序排列。
3. 执行多元线性回归分析。在Eviews主窗口中，依次选择“Quick”-> “Estimate Equation…” -> “Multiple Linear Regression”菜单选项。
4. 设置回归模型。在多元线性回归分析对话框中，将要分析的因变量和自变量依次加入回归模型，选择所需的回归方法，在“Options”标签页中选择是否需要进行剔除异常值处理，以及计算回归系数的置信区间和显著性水平等参数。
5. 检查结果。单击回归模型对话框下方的“OK”按钮，等待Eviews执行回归分析，结果将显示在新打开的输出窗口中。检查回归方程的显著性、回归系数的符号和大小，以及拟合度等统计信息。
6. 进行扩展分析。使用Eviews提供的多种分析工具，例如诊断检验、模型比较和预测模拟等，进一步深入分析多元线性回归模型的各项性质。
