解析：K的平方的观测值是实际频数与理论频数差值平方与理论频数之比的累计和。K的平方的观测值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。计算公式:K^2 = n*(ad - bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量。
k方公式中独立性检验与列表相关联的概念：1、分类变量其不同“值”表示相应对象所属的不同类别的变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示相应对象所属的类别。如性别变量只取男、女两个“值”，某商品的等级变量只取一级、二级、三级三个“值”，等等。分类变量的取“值”有时可用数字来表示，但这时的数字除了类别以外，没有其他的含义。如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”。2、列联表分类变量的统计汇总表（频数表）在独立性检验中，一般只研究两个分类变量，且每个分类变量只有两个可取的值；这时得到的列联表称为2×2列联表，如后面的案例中的关于患肺癌与否与吸烟与否的列联表。
