如果您选择专科学习大数据技术与应用，您将学习以下基础知识：
1. 数据存储与管理：学习关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的原理和应用，包括数据库的设计、数据的插入、查询和更新等操作。
2. 数据处理与分析：学习常用的数据处理技术，如数据清洗、数据转换和数据集成等，以及数据分析工具和方法，如统计分析、机器学习和数据挖掘等。
3. 大数据平台与技术：学习大数据平台的架构和功能，如Hadoop、Spark、Kafka等，了解其原理和应用场景，掌握基本的配置和使用方法。
4. 数据可视化与展示：学习如何将数据通过图表、报表和可视化工具（如Tableau、PowerBI）展示出来，使数据更直观、易于理解和分析。
5. 数据安全与隐私：了解数据安全和隐私保护的基本原理和方法，学习数据加密、访问控制和身份认证等技术，以及遵守相关法律和规定。
6. 大数据应用案例与实践：学习大数据在不同行业和领域的应用案例，了解实际项目的实施过程和挑战，培养解决问题和应对复杂情况的能力。
除了以上基础知识，您还可能学习相关的数学和统计学基础，如概率论、线性代数和统计分析等。另外，大数据技术与应用是一个快速发展和变化的领域，您还需要持续学习和跟踪最新的技术和趋势，不断更新自己的知识和技能。
大数据，本身是计算机、统计学、数学三个学科的复合，如果你在这三者任一学科有比较好的基础，那么学起来都会有一定的助力，但是如果这些学科都基础不好，那就要想清楚，你可能需要花费更多的时间去学，才能学得懂。
另外，大数据对逻辑思维也有要求，这其中也涉及到数学、统计的知识，这里借用国外某计算机教授的话：
“计算机科学需要使用数学的原因，不在于它真的需要数学领域的某个公式、某个理论，而是需要你的数学思维能力：统计、概率、最重要的是数学逻辑。
在这个领域，无论是否使用“高级数学”，每个优秀的从业者都在从事结构化、逻辑化的思考，甚至当他们编写数据库和其他程序的时候，还被要求写出逻辑化的语句。这个领域需要的不是一个数学天才，而是一个逻辑学者。”
想入大数据这一行，这里可以给你一点提示：
像是编程、JAVA程序设计、大数据开发等“技术类”方向，计算机用的数学知识不是很多，只会用到一些简单的函数问题，大多数是高中数学。像是算法设计与分析等方向，就会对数学要求更高一些。
