1.打开视频编辑软件，将需要分离的视频导入到软件中。
2.在时间轴上找到需要剪辑的片段，将其拖拽到编辑区域。
3.在编辑区域中，找到“分离图层”或“抠像”等功能，选择该功能。
4.根据软件提示，使用画笔工具或者自动选择工具，将人物和背景分别标记出来。
5.点击“开始分离”或“开始抠像”按钮，等待软件自动处理。
6.分离完成后，将人物图层和背景图层分别导出，并保存为不同的文件。
可以使用图像分割算法实现人物和背景的分离。
因为图像分割算法可以将图像中的像素根据其特征分成不同的区域，从而实现图像中目标的分离，在人物和背景的分离中也可以有很好的应用。
常见的图像分割算法包括基于阈值的算法、基于边缘的算法、基于区域的算法等。
另外，使用深度学习方法也可以实现人物和背景的分离，其中比较常用的是Mask R-CNN算法。
该算法结合了目标检测和语义分割技术，可以非常准确地将人物和背景分离开来。
使用这种方法需要一定的计算资源，并需要大量的训练数据。
总之，选择何种方法根据实际应用的场景以及具体需求而定。
