1. 数据收集：了解如何有效地收集数据，包括问卷调查、实地观察、抽样等方法。
2. 数据整理：学习对数据进行整理和归纳的方法，例如制表、绘制图表等。
3. 描述统计：掌握常见的描述性统计量，例如平均数、中位数、众数、范围、方差和标准差等，以了解数据的集中趋势、离散程度等。
4. 概率与统计分布：研究概率和统计分布的基础理论，包括事件、样本空间、概率、离散型和连续型随机变量等。
5. 抽样与推断统计：学习如何通过样本推断总体特征，并了解抽样误差、置信区间和假设检验等方法。
6. 相关与回归分析：掌握相关系数和回归分析的原理和应用，用于研究变量之间的关系和预测。
7. 统计图表和图示：学习使用各种统计图表和图示，例如直方图、条形图、饼图、散点图等，以展示和解释数据。
8. 统计学实践：通过实际问题和案例研究，应用统计学方法和技巧解决实际问题，培养统计思维和实践能力。
