高级数据分析师是数据分析领域中具有较高水平的专业人员，通常需要具备以下要求：
1. 学历要求：本科及以上学历，相关专业如统计学、数学、计算机科学等。
2. 统计与数学能力：具备扎实的统计学和数学基础知识，能够运用各种统计方法和模型进行数据分析和解释。
3. 数据处理能力：熟练掌握数据处理软件和工具，如SQL、Python、R等，能够进行数据清洗、转换和整合。
4. 数据可视化能力：具备数据可视化技巧，能够使用可视化工具（如Tableau、Power BI等）展示数据分析结果，并能够从中发现有意义的洞察。
5. 业务理解能力：具备业务理解和洞察力，能够理解业务需求并将数据分析结果与业务目标相结合，提供有效的决策支持。
6. 沟通与团队合作能力：具备良好的沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释数据分析结果，与团队成员紧密合作，共同完成项目目标。
7. 解决问题能力：具备解决复杂问题的能力，在数据分析过程中遇到困难时能够迅速找到解决方案，并能够有目的地提出改进措施。
8. 持续学习能力：数据分析领域发展迅速，高级数据分析师需要持续学习和掌握新技术、新工具，保持对行业发展的敏感度。
综上所述，高级数据分析师需要具备扎实的统计学和数学基础、熟练的数据处理和可视化能力、良好的业务理解和沟通能力，以及解决问题和持续学习的能力。
高级数据分析师职业要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
