大数据专业需要学习的技术包括：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集、Hadoop运维、Spark数据分析、数据可视化等课程。
大数据专业毕业后可以从事的工作包括：大数据维护、研发、架构工程师方向，如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；大数据挖掘、分析方向，如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是第二学院的跨国界人才（具有专业知识和数据思维能力）。
