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多元线性回归分析的优缺点(多元线性回归模型分析步骤)

多元线性回归分析的优缺点(多元线性回归模型分析步骤)

更新时间:2024-05-01 06:28:15

多元线性回归分析的优缺点

1、优点

1、在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。

3、运用回归模型,只要采用的模型和数据相同,通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。

2、缺点

  有时候在回归分析中,选用何种因子和该因子采用何种表达 式只是一种推测,这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性,使得回归分析在某些 情况下受到限制。

也可以用spss软件进行分析,做出图形,直观方便。

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