SPSS描述性分析结果是对数据集中各变量的基本统计量进行汇总和分析的过程。以下是SPSS描述性分析结果的解释：
1. 样本大小：指数据集中的观测值数量。
2. 平均数：指数据集中所有观测值的平均值，也称为算术平均数。
3. 中位数：指数据集中所有观测值按大小排序后，位于中间位置的数值。
4. 众数：指数据集中出现次数最多的数值。
5. 标准差：指数据集中所有观测值与平均数之间的差异程度，用于衡量数据分散程度。
6. 最小值和最大值：指数据集中所有观测值的最小和最大取值范围。
7. 四分位数：将数据集按大小排序后，将其分为四个等份，每个等份包含25%的观测值。第一四分位数表示25%处的观测值，第二四分位数表示50%处的观测值（即中位数），第三四分位数表示75%处的观测值。
8. 偏度和峰度：偏度用于衡量数据分布形态是否对称；峰度用于衡量数据分布形态是否尖锐或平缓。正偏态表示右侧尾部较长，负偏态表示左侧尾部较长；峰度大于3表示分布形态尖锐，小于3表示分布形态平缓。
以上是SPSS描述性分析结果的基本解释，可以根据具体数据集和研究问题进行更深入的分析和解释。
