人工智能三大主义是指符号主义、连接主义和行为主义。这三种主义是人工智能发展历史上的主要技术流派，它们在理论和方法上有所不同，具体区别如下：
1. 符号主义（Symbolicism）：符号主义又称为逻辑主义，它认为人工智能应该通过基于符号和逻辑的方法来模拟人类的智能。符号主义的研究重点在于符号处理、知识表示、推理和规划等方面。符号主义的代表人物有约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（Marvin Minsky）等。符号主义的方法主要应用于专家系统、知识库和自然语言处理等领域。
2. 连接主义（Connectionism）：连接主义又称神经网络主义，它认为人工智能应该通过模拟人脑神经网络的结构和功能来实现智能。连接主义的研究重点在于神经网络、机器学习、并行计算和模糊逻辑等方面。连接主义的代表人物有杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约书亚·本吉奥（Yann LeCun）等。连接主义的方法主要应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。
3. 行为主义（Behaviorism）：行为主义认为人工智能应该通过模拟人类行为和环境交互来实现智能。行为主义的研究重点在于强化学习、遗传算法、模拟退火和蚁群优化等方面。行为主义的代表人物有理查德·斯托曼（Richard Sutton）和安德烈·巴托洛夫（Andrey Barto）等。行为主义的方法主要应用于机器人控制、自动化控制和智能优化等领域。
总之，符号主义、连接主义和行为主义分别关注符号和逻辑、神经网络和学习、行为和环境这三个方面的研究，它们在理论和方法上有所区别，但在实际应用中可能会相互结合。
