贝叶斯理论是一种基于概率论的思想,由统计学家拉普拉斯(Thomas Bayes)在18世纪末提出的一种认识论的假设,它允许以一种系统的方法,以有限的统计数据来预测发生的可能性。
贝叶斯理论用于求解潜在概率问题,以推断未知事件未知参数,是有条件概率统计学的重要组成部分,在机器学习和计算智能中有广泛运用。
贝叶斯理论是一种基于概率论的思想,由统计学家拉普拉斯(Thomas Bayes)在18世纪末提出的一种认识论的假设,它允许以一种系统的方法,以有限的统计数据来预测发生的可能性。
贝叶斯理论用于求解潜在概率问题,以推断未知事件未知参数,是有条件概率统计学的重要组成部分,在机器学习和计算智能中有广泛运用。