置信区间是指通过对样本数据的分析，得到关于样本参数的一种区间估计。具体的计算方法，首先需要确定置信水平，一般常用的有90%、95%、99%等等，然后确定样本的均值和标准差。
根据正态分布的性质，将置信水平对应的分位数与样本均值、标准差代入公式，便可以计算出置信区间的左右边界。
公式中要用到的置信水平对应的分位数可以从Z表中查找，也可以采用t分布的分位数进行计算，主要看样本量和置信水平的大小。需要注意的是，当样本量很小或者方差未知而又无法估计时，应该采用t分布的分位数来计算置信区间。最后，得到的置信区间可以用于解释样本统计学意义上的参数范围，并为后续的决策提供参考。
