在论文中，定量和定性分析方法是常见的研究方法，它们的主要区别在于研究对象的性质和数据类型。其中，定量分析方法以数据为基础，采用统计学方法对数据进行数学分析，而定性分析方法主要针对非结构化数据，采用人文学术和进一步的归纳排除方式进行分析。以下是这两种方法的具体介绍：
1. 定量分析方法：
定量研究是指采用数据收集工具，通过对数据的描述、统计和检验，使得数据得到精确定量分析的方法。这种方法把客观现象用可数的数值体系编码，根据统计目的的不同而进行不同的度量，例如：频度、平均数、中位数、标准差等统计方法，通过简单或复杂的统计分析，确定变量之间的数量关系和图形分布规律等。定量研究方法主要适用于大规模数据量，离散性差，结果易于使用标准化的分析方法的场景。
2. 定性分析方法：
定性研究方法是指利用归纳法和演绎推论法来研究那些不容易量化、不能标准化的问题，如社会行为、文化现象和心理变化等非数值领域。这种方法可以通过问答、专家访谈、案例研究、文献资料等方式获取数据，利用文本约定标准进行词频分析、话语分析、语境分析逐步发掘出事物所隐藏的规律。定性研究方法主要适用于研究社会、人文、教育等领域的稀缺、复杂或困难的问题。
需要指出的是，二者并不是孤立的，而是在某种程度上互补的。因此，在撰写论文时，可以根据研究对象的性质和问题的特点选择恰当的分析方法，并且在研究过程中，需要严谨的论文撰写规范和仔细的数据整理分析，才能保证研究结果的有效性和可信度。
