概率论是研究随机事件发生的规律性和数学模型的学科。它涉及了一系列基本概念，包括：
1. 随机试验：指具有明确的实验过程和多种可能结果的试验。例如，掷骰子、抽取扑克牌、投掷硬币等。
2. 样本空间：随机试验所有可能结果的集合。用Ω表示，具体元素用ω表示。
3. 事件：样本空间中的一个子集，即随机试验可能出现的某个结果或几个结果的组合。事件通常用大写字母A、B、C等表示。
4. 概率：指某个事件发生的可能性大小的度量。概率一般用P(A)表示，其中A为某个事件。
5. 定义概率的方法有：古典概型方法、几何概型方法、统计概型方法、数学统计学等方法。
6. 随机变量：将一个样本空间中的结果与一个或多个实数相关联的变量。随机变量分为离散随机变量和连续随机变量。
7. 概率分布：随机变量的取值和对应概率之间的关系。常用的概率分布有离散型分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布）和连续型分布（如均匀分布、正态分布）。
8. 事件的运算：包括事件的并、交、差和补等运算。这些运算与概率之间有一系列的性质和公式。
这些基本概念构成了概率论的基础，可以用来描述和解决各类随机事件发生的概率和相关问题。
