1.
一、检测问卷效度
1.导入数据文档
如图1所示，点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。

图1：打开数据文档
2.
降维——因子
在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

图2：读取数据文件
3.
.导入数字变量
进入因子分析的设置界面，将文档中所有的“数学变量”导入到右侧的变量选项框中。

图3：导入数字变量
4.
描述设置
如图4所示，点击进入“因子分析：描述”界面，可以设置“统计”和“相关性矩阵”的相关选项。勾选完成后，点击底部的“继续”即可。随后点击“因子分析”界面底部的“确定”键，即可开始进行检测。

图4：描述设置
5.
分析结果
在生成的分析报告中，我们主要查看“KMO”和“显著性”。KMO越接近1，则问卷的效度越好；显著性小于0.05，也说明问卷具有良好的效度。
6.
检测问卷信度
1.分析—刻度—可靠性分析
接下来是检测问卷的信度。同样是在“分析”选项卡中，依次点击“刻度——可靠性分析”命令。
7.
项、模型
如图7所示，进行可靠性分析的设置界面，我们选择“入学成绩和期末成绩”作为分析选项，将它们导入右侧的选项框中；底部的“模型”类型，我们选择Alpha即可。
8.
统计设置
点击进入“可靠性分析：统计”设置界面，点选描述界面中的“项和删除项后的标度”，其他设置默认即可。随后，点击底部的“继续”键返回主设置界面。
9.
标度标签
如图9所示，在底部的“标度标签”中，我们可以输入问卷的名称。设置完成后，点击“确认”键，开始进行问卷分析。
10.
稍等片刻后，软件会自动生成一份分析报告。我们找到并点击左侧的“可靠性分析”选项，查看其中的Alpha数值。该数值越接近1，则问卷信度越可靠；若数值低于0.5，则需要对问卷进行重新调整。
