谢邀。
拟合精度就是已知过去5年股票价格,我做一个时序模型,确定好模型参数之后,在过去五年的预测值与实际值的偏差。
预测精度就是用上述模型对明天股价预测的偏差。注意这里模型是没有在明天的股价上进行训练(或者拟合)的。
衡量指标的话用风险应该都可以吧,即某个损失函数(比如预测值和实际值差值平方)的期望;或者也可以用模型对数似然(log likelihood),即给定模型的情况下,待预测的实际数据在模型分布下的概率(对数)是多少。
谢邀。
拟合精度就是已知过去5年股票价格,我做一个时序模型,确定好模型参数之后,在过去五年的预测值与实际值的偏差。
预测精度就是用上述模型对明天股价预测的偏差。注意这里模型是没有在明天的股价上进行训练(或者拟合)的。
衡量指标的话用风险应该都可以吧,即某个损失函数(比如预测值和实际值差值平方)的期望;或者也可以用模型对数似然(log likelihood),即给定模型的情况下,待预测的实际数据在模型分布下的概率(对数)是多少。