时序模型算法（最新时序预测模型）

时序模型中，以时间t为自变量，研究Y数值自身变化趋势。

研究时序模型的意义：在现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。

这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化、反映股市行情的各种指数等通常都可以表达为时序模型。

通过研究这些数据，发现这些经济变量的变化规律，这样的一种建模方式就属于时间序列分析的研究范畴。

而时间序列分析中，时序模型是最典型最常用的一种模型。