中分与偏分的区别是结论是不一样的
中分是指数据集的平均值与中位数相等,说明数据集呈现对称分布的情况,而偏分是指数据集的平均值与中位数不相等,说明数据集呈现非对称分布的情况
在实际应用中,了解数据分布的偏态情况可以帮助我们更准确地选择合适的数据分析方法,避免数据分析中的误差
中分与偏分的区别是结论是不一样的
中分是指数据集的平均值与中位数相等,说明数据集呈现对称分布的情况,而偏分是指数据集的平均值与中位数不相等,说明数据集呈现非对称分布的情况
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