大模型里的token啥意思（大模型的参数和token有什么区别）

Token是大模型中的一个基本元素。
大模型通常使用神经网络进行训练，其中需要进行词向量映射来表示单词，而Token就是这些单词的基本表示形式。
每一个Token需要对应一个词向量进行处理，作为输入信息传递到网络中。
除了单词本身，Token还可以表示其他的文本元素，如标点符号、数字、特殊符号等。
在应用中，Token还可以用于文本分类、机器翻译、文本生成等任务。
因此，Token的性质和使用方式在大模型中具有重要的意义。