线性组合和线性相关是两个概念，它们之间有以下几个区别：
1. 定义不同：线性组合是指用一些向量按照一定的比例进行加权求和得到一个新向量的过程；而线性相关是指存在一个非零的向量能够表示成其他向量的线性组合，即存在不全为零的系数满足它们的线性组合等于零。
2. 概念不同：线性组合是一种操作，可以用来构造新的向量；而线性相关则是一种关系，描述了向量之间是否有重复和冗余的信息。
3. 目的不同：线性组合通常用于描述多个向量之间相互作用或者表示某个空间中所有可能的向量；而线性相关则主要用于判断一个集合中是否有重复或者无用的元素。
4. 应用不同：线性组合广泛应用于许多领域，如机器学习、计算机图形学、信号处理等；而线性相关则主要应用于矩阵论、线性代数和向量空间理论等方面。
