首先，数据点越来越多，也越来越碎片化。大数据时代就是人的时代，数据形态越来越丰富和多样。除去社交网站等传统数据点以外，新形态的数据点也已经出现，比如Airbnb和Uber这种O2O服务。如果再看远一点，随着可穿戴设备、物联网等先进设备和个人的信息结合起来，随时随地产生和收集数据更加成为可能。在这样的情况下，每个人随时随地的“情绪”和“状态”这些都会成为商家必须要重视的数据源。
与此相对应的，非结构化数据分析将越来越重要。而非结构化数据的模块化更加灵敏，不是传统的单一解决方案可以做到的。这导致人们在进行大数据分析时使用的工具将更加细化，利用垂直创新的工具进行非常纵深的研究将成为主流。
其次，大数据分析技术成为了决定社会服务效率的关键，有报道指出，随着信息技术的发展，包括公共服务、物流等在内的人们衣食住行的服务会纷纷电子化，虚拟世界和物理世界的边界将进一步模糊。这个大的产业背景一旦形成，大数据分析能力就将成为整个产业服务最关键的竞争力。
