用一维数据举例
预备知识：已知离散的数据，但不知函数表达式，插值和拟合都是为了寻找函数表达式。区别在于，插值得到的函数能够穿过已知的点（在已知的点的函数表达式的值等于已知数值，但容易出现龙格现象），拟合只求函数图形神似而不求穿过已知点。
那么怎么能既穿过已知点又能让函数图形像呢？就是怎么避免龙格现象呢？
答案是分段插值，就是将全部数据分割成若干部分，每个小部分用插值得到不同的函数，最后用很多不同的函数表达原来的序列。问题又来了，不同函数两端衔接不好怎么办？
答案是高次样条差值，既每个分段函数都采用高次函数形式来构造（三次样条差值 就是用x的三次方形式构造）这就保证了得到的多个函数关系式在先接触具有n-1次的连续可导性质（翻译成人话就是衔接保证光滑）
一句话总结：三次样条插值就是将原始长序列分割成若干段构造多个三次函数（每段一个），使得分段的衔接处具有二阶导数连续的性质（也就是光滑衔接）。
其中“三次”只函数基本形式使用三次函数的形式。“样条”是一种手艺，指加工曲面时使得曲面光滑的手艺。“插值”你肯定知道是啥意思了~~
