要成为一名合格的数据分析师，需要具备以下知识和技能：
1. 统计学基础知识：包括统计学中的基本概念、数据类型、数据分布、假设检验、回归分析等等。
2. 数据处理和清洗：了解数据预处理的方式和工具，熟练使用SQL、Python等数据处理工具。
3. 数据可视化：掌握数据可视化技术，能够用图表或报表形式呈现数据分析结果。
4. 机器学习：掌握常见机器学习算法，如分类、回归、聚类、决策树等。
5. 数据库知识：了解数据库基本结构、常见数据库类型以及基本的SQL语句操作。
6. 业务领域知识：能够理解所在业务领域的业务知识，利用数据分析方法解决业务问题。
7. 沟通能力：能够清晰、简明地向非技术人员解释分析结果，与其它团队协同工作。
总的来说，数据分析师需要具备数学、计算机、业务领域等多方面的知识。而在不断学习和实践中，数据分析师也需要不断维护和拓展自己的技能和知识。
