对于酷家乐，我不了解他们的具体情况和使用自己模型的方式。但一般来说，使用自己的模型需要以下步骤：
1. 数据收集和准备：收集和整理与你的模型任务相关的数据，并进行必要的预处理和清洗。
2. 模型训练：使用合适的机器学习或深度学习算法，将准备好的数据用于训练模型。这可能需要使用特定的框架或工具。
3. 模型评估和调优：对训练好的模型进行评估，检查其性能和准确度。如果需要，可以进行调优和改进。
4. 部署和集成：将训练好的模型部署到生产环境中，以便其他系统或应用程序可以使用它。这可能涉及将模型嵌入到现有的软件或平台中。
请注意，这只是一个一般的概述，具体的步骤和方法可能因应用场景和需求而有所不同。如果你需要更具体的指导，建议你参考相关的文档或向酷家乐的技术支持团队咨询。
