耶克斯多德森定律通俗讲

耶克斯多德森定律是指在一个统计模型中，变量之间的关系越远，对应的回归系数值就会越小。
通俗来说，就是当两个变量之间的距离越远，它们之间的影响就越小。
这个定律的原因是因为当两个变量之间距离很远时，它们之间受到的影响就会逐渐减弱，趋于消失。
这个定律适用于各种统计分析和建模中，也有助于理解和解释许多社会和自然现象，如地理上的负向空间分布和网络分析中的节点之间的联系。
需要注意的是，耶克斯多德森定律并不是绝对的，有些情况下变量之间可能存在非线性、非单调的关系，这个定律也无法适用。