计量地理模型通常可以分为以下三大类：
1. 空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Models）：这类模型旨在分析地理空间上的相似性和相关性。它们用于研究空间数据中的空间聚集、空间依赖和空间异质性等概念。常见的空间自相关模型包括莫兰指数、Geary's C指数和空间滞后模型等。
2. 空间回归模型（Spatial Regression Models）：这类模型结合了经典的回归分析和空间自相关分析的方法，可以在考虑空间依赖性的同时进行变量之间的关系建模。空间回归模型可以用于预测和解释空间数据中的变量之间的关系。常用的空间回归模型包括空间滞后模型、空间误差模型和格里芬和卡罗尔模型等。
3. 空间交互模型（Spatial Interaction Models）：这类模型主要用于描述和解释地理空间上的交互和流动。它们可以用于分析人口流动、货物运输、旅游流动等现象，并预测未来的交互和流动趋势。常见的空间交互模型包括重力模型、阻力模型和层次模型等。
这些计量地理模型可以帮助我们理解和解释地理现象，为决策制定和规划提供支持。它们在城市规划、区域经济、环境科学等领域具有广泛的应用。
