自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k。
在统计模型中，自由度指样本中可以自由变动的独立不相关的变量的个数，当有约束条件时，自由度减少。
自由度计算公式：自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数，即df = n - k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数）
多元线性回归中残差平方和，其自由度为n-p-1，因为计算残差时用到回归方程，回归方程中有p+1个未知参数eta_0,eta_1...eta_p，而这些参数需要p+1个约束条件予以确定，由此减去p+1，也即其自由度为n-p-1。
