进行显著性差异分析通常有两种处理方式：t检验和方差分析。
t检验适用于两组数据的差异性分析，常用于小样本的数据比较。通常情况下，当两组数据的标准差相等时，使用独立样本t检验；当两组数据的标准差不相等时，使用Satterthwaite's方法或Welch方法进行t检验。
方差分析则适用于多组数据的差异性分析，通常情况下，方差分析需要满足方差齐性和正态分布性的条件。其中，方差齐性是指各组数据的方差相等，正态分布性是指各组数据的分布符合正态分布。方差分析可通过单因素方差分析和双因素方差分析进行不同层次的数据比较。
在进行显著性差异分析时，需要首先确定数据的处理方式，然后进行数据处理、分析和解释，以得出数据之间的差异性结论。
