应为大数定律。
是指在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，通俗讲，即在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。
最早的大数定律的表述可以追溯到公元1500年左右的意大利数学家Cardano。1713年，著名数学家James (Jacob) Bernouli正式提出并证明了最初的大数定律。不过当时现代概率论还没有建立起来，测度论、实分析的工具还没有出现，因此当时的大数定律是以“独立事件的概率”作为对象的。后来，历代数学家都对大数定律的发展做出了贡献。
直到1930年，现代概率论奠基人、数学大师Kolmogorov才真正证明了最后的强大数定律。这一定律与中心极限定理一起，成为现代概率论、统计学、理论科学和社会科学的基石。
