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大数据建模五步法

大数据建模五步法

更新时间:2023-09-16 01:35:53

大数据建模五步法

第一步:选择模型或自定义模式。

这是建模的第一步,我们需要基于业务问题,来决定可以选择哪些可用的模型。

第二步:训练模型。

当模型选择好了以后,就到了训练模型这一步。

第三步:评估模型。

模型训练好以后,接下来就是评估模型。所谓评估模型,就是决定一下模型的质量,判断模型是否有用。

第四步:应用模型。

如果评估模型质量在可接受的范围内,而且没有出现过拟合,于是就可以开始应用模型了。

第五步:优化模型

优化模型,一般发生在两种情况下:

一是在评估模型中,如果发现模型欠拟合,或者过拟合,说明这个模型待优化。

二是在真实应用场景中,定期进行优化,或者当发现模型在真实的业务场景中效果不好时,也要启动优化。

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